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流行病与卫生统计学系

马越

发布时间 :2022-05-19      来源 :       浏览量 :

【基本情况】

博士,副研究员,硕士研究生导师。

研究方向横跨空间统计学、临床统计学、计算科学、机器学习、生物信息学等公共卫生与预防医学、临床医学、信息科学的多个热点方向。

近三年主持国家自然科学基金项目、四川省重点研发计划、成都市创新技术研发项目等纵向课题共6项,获准经费逾百万元,主研国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等纵向课题9项。

近三年发表论文20余篇,其中以第一/通讯作者在包括生殖医学和妇产医学领域双1区顶级期刊Human Reproduction(2019 IF=5.733)、生物医学和生物材料双1区顶级期刊Acta Biomaterialia(2019 IF=7.242)等期刊上发表应用和方法学研究SCI论文十余篇,累计影响因子大于50。此外发表教改论文若干,出版学术专著2本,参编《医学统计学第3版》、《卫生统计学 第8版》等多本国家级规划教材;持有发明、实用新型专利、软件著作权多项。

Orc-id:https://orcid.org/0000-0002-1980-7520

Linkedin:www.linkedin.com/in/Yue-Gordon-Ma

【联系方式】

Email:Gordonrozen@QQ.com(常用)/Gordonrozen@scu.edu.cn

【目前承担课程】

本科生课程:卫生统计学III

研究生课程:医学统计学、多元统计分析、自然人群队列研究概论

参编国家级规划教材:

国家十二五本科生规划教材《医学统计学第3版》学术秘书,高等教育出版社

国家十二五本科生规划教材《医学统计学实习指导第3版》编委,高等教育出版社

参编国家十三五研究生规划教材《医学统计学第4版》,人民卫生出版社

参编国家十三五研究生规划教材《卫生统计学第8版》,人民卫生出版社

【主要科研成果】

近三年主持科研项目情况(时间倒序):

  1. 四川省科技重点研发计划,基于稀疏环境监测数据模式识别的空间-环境-人群多层次大气污染物集中水平估计关键技术研究,2021/04-2023/03,20万元,主持

  2. 国家自然科学基金,81803332,基于高阶空间模式的空气污染归因风险评估的暴露估计方法研究,2019/01-2021/12,25.2万元,主持

  3. 成都市科技重点研发支撑计划技术创新研发项目,2018-YF05-01265-SN,复杂空间模式下环境健康危险因素的暴露估计关键技术研究,2018/09-2019/09,10万元,主持

  4. 四川省科技重点研发计划,2018SZ0284,“四川盆地复合大气污染复杂空间模式的数据驱动识别关键技术研究及其在大气污染归因风险与疾病负担评估中的应用”,2018/01-2019/12,20万元,主持

  5. 四川省科技重点研发计划,2018SZ0144,基于遗传风险随机模型的捐精志愿者最大致孕数设置研究,2018/01-2019/12,20万元,联合主持

  6. 四川大学专职博士后研发基金,2018SCU12012,四川盆地复合大气污染复杂空间模式的数据驱动识别关键技术研究,2018/01-2019/12,15万元,主持

近三年参加科研项目:

  1. 四川省科技重点研发计划,2020YFS0091,基于“人工智能+医联体”模式的高血压脑出血手术决策支持系统的研发与应用,2020/01-2021/12,20万元,主研

  2. 四川省科技重点研发计划,2020JDJQ0014,精准医学健康大型人群队列构建关键技术及其在四川民族地区应用,2020/01-2022/12,26万元,主研

  3. 国家自然科学基金面上项目,61972268,面向多源时态数据的异化子空间挖掘研究,2019/01-2023/12,60万元,主研

  4. 四川省科技重点研发计划,2019YFS0471,盆地特殊自然环境下基于大气污染水平及归因健康风险估计构建大气污染的自然-人群多层次评估体系研究,2019/01-2021/01,20万元,主研

  5. 四川省科技重点研发计划,2019YFS0109,新型凋亡受体激动剂的构建及其在肺癌治疗中的应用基础研究,2019/01-2021/01,20万元,主研

  6. 国家自然科学基金面上项目,71673193,符合我国肝移植受者特征的预后风险评估系统研究:建模关键方法优选与多阶段模式识别模型构建,2017/01-2020/12,48万元,主研

  7. 国家重点研发计划,2017YFC0907305,西南区域队列研究网络协作机制及跨平台大数据整合分析方法研究,2017/07-2021/06,291万元,主研

  8. 国家自然科学基金青年科学基金项目,81602935,基于传染病监测数据的潜变量非线性多元时间序列模型研究,2017/01-2019/12,15万元,主研

  9. 国家自然科学基金面上项目,81872713,手足口病流行规律的贝叶斯多水平时空建模关键技术研究,2018/01-2021/12,60万元,主研

其他科研经历:

国家科技重大专项,2012ZX10004201-006,“艾滋病、病毒性肝炎和结核等重大传染病防治——传染病监测技术平台”之“自然疫源性传染病病原谱流行规律及变异研究”子项目“五大症候群监测数据挖掘与分析技术研究”、国家卫生行业科研专项项目,200802133,传染病时空聚集性探测关键技术研究与应用、参研国家自然科学基金面上项目,30571618,我国传染病多维聚集性探测的统计监测方法研究等。

近三年主要发表论文:

[1]Wu H., Ma Y., Peng X., Qiu W., Kong L., Ren B., Li M., Cheng G., Zhou X., Cheng L. Antibiotic-induced dysbiosis of the rat oral and gut microbiota and resistance to Salmonella. Arch Oral Biol. 2020;114:104730.

[2]Zhou W., Peng X., Ma Y., Hu Y., Wu Y., Lan F., Weir M. D., Li M., Ren B., Oates T. W., Xu H. H. K., Zhou X., Cheng L. Two-staged time-dependent materials for the prevention of implant-related infections. Acta Biomater. 2020;101:128-40.

[3]Wang W., Zhang T., Yin F., Xiao X., Chen S., Zhang X., Li X., Ma Y. Using the maximum clustering heterogeneous set-proportion to select the maximum window size for the spatial scan statistic. Sci Rep. 2020;10(1):4900.

[4]Peng D., Ma Y., Liu Y., Lv Q., Yin F. Epidemiological and aetiological characteristics of hand, foot, and mouth disease in Sichuan Province, China, 2011-2017. Sci Rep. 2020;10(1):6117.

[5]Hu Y., Liu F., Zhao X., Ma Y., Lan T., Yang F., Chang Z., Xiao X., Li Z. The modification effect of the diurnal temperature range on the exposure-response relationship between temperature and pediatric hand, foot and mouth disease. The Science of the total environment. 2020;722:137921.

[6]Bo Z., Ma Y., Chang Z., Zhang T., Liu F., Zhao X., Long L., Yi X., Xiao X., Li Z. The spatial heterogeneity of the associations between relative humidity and pediatric hand, foot and mouth disease: Evidence from a nation-wide multicity study from mainland China. The Science of the total environment. 2020;707:136103.

[7]Yi X., Chang Z., Zhao X., Ma Y., Liu F., Xiao X. The temporal characteristics of the lag-response relationship and related key time points between ambient temperature and hand, foot and mouth disease: A multicity study from mainland China. The Science of the total environment. 2020;749:141679.

[8]Yang F., Ma Y., Liu F., Zhao X., Fan C., Hu Y., Hu K., Chang Z., Xiao X. Short-term effects of rainfall on childhood hand, foot and mouth disease and related spatial heterogeneity: evidence from 143 cities in mainland China. BMC Public Health. 2020;20(1):1528.

[9]Luo C., Ma Y., Liu Y., Lv Q., Yin F. The burden of childhood hand-foot-mouth disease morbidity attributable to relative humidity: a multicity study in the Sichuan Basin, China. Sci Rep. 2020;10(1):19394.

[10]岳廷妍,张昱勤,李晓松,马越,张韬.数据缺失机制识别及处理的标准化流程及集成系统.现代预防医学. 2019.

[11]易晓巍,伯贞艳,蒋小辉,马越.非梗阻性无精子症患者细针抽吸取精失败风险预测模型.现代预防医学. 2019.

[12]王维,陈诗琪,殷菲,刘雅琼,吕强,马越.空间聚集性数据的空间模式回归研究——以四川手足口病为例.现代预防医学. 2019;46(05):769-72+76.

[13]李林键,殷菲,伯贞艳,蒋小辉,张韬,马越.基于零膨胀负二项回归的非梗阻性无精症患者细针抽吸术后镜检精子计数预测研究.现代预防医学. 2019.

[14]刁莎,陈玲慰,马越,张韬.数据包络分析在卫生统计学个性化学习中的运用.中国卫生统计. 2019.

[15]陈诗琪,王维,殷菲,肖雄,刘雅琼,吕强,马越.基于数据驱动思想的空间扫描统计量核心参数组合选择研究-以四川省手足口病为例.现代预防医学. 2019(02):198-205.

[16]陈玲慰,刁莎,马越,张韬.基于学生视角探究翻转课堂模式在《卫生统计学》教学中的应用效果.现代预防医学. 2019;46(06):1148-52.

[17]Zhang T., Ma Y., Xiao X., Lin Y., Zhang X., Yin F., Li X. Dynamic Bayesian network in infectious diseases surveillance: a simulation study. Sci Rep. 2019;9(1):10376.

[18]Yin F., Ma Y., Zhao X., Lv Q., Liu Y., Li X., Zhang T. Analysis of the effect of PM10 on hand, foot and mouth disease in a basin terrain city. Sci Rep. 2019;9(1):3233.

[19]彭迪,刘雅琼,吕强,马越,殷菲.基于MCS-P的四川省手足口病空间聚集性研究.现代预防医学. 2018;45(22):4038-42+69.

[20]Ma Yue, Li Fuping, Wang Li, Zhao Wenrui, Li Dingming, Xian Yang, Jiang Xiaohui. A risk prediction model of sperm retrieval failure with fine needle aspiration in males with non-obstructive azoospermia. Human Reproduction. 2018;34(2):200-8.

参编学术专著:

《时空数据建模及其应用》副主编,四川大学出版社,260千字,2018

《传染病时空聚集性探测与预测预警方法》编者,高等教育出版社,520千字,2014

持有专利:

发明专利:一种空间扫描统计量中选择最大扫描窗口的方法,201911098231.X

软件著作权:ParSatscan,基于数据驱动空间准确性评价指标的扫描统计量参数选择软件V1.0,019SR1326055

实用新型专利:一种新生儿黄疸筛查卡,CN201620465070.9


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